Transformasi digital di industri perbankan telah menjadikan data sebagai aset strategis utama yang mendukung pengambilan keputusan, pengembangan produk digital, manajemen risiko, serta kepatuhan terhadap regulasi. Dalam konteks bank digital, volume, variasi, dan kecepatan data yang dihasilkan dari berbagai kanal layanan menuntut arsitektur data yang terintegrasi, fleksibel, dan andal. Data architecture yang tidak dirancang dengan baik serta kualitas data yang rendah dapat menimbulkan berbagai risiko, mulai dari kesalahan analisis, pengambilan keputusan yang tidak akurat, hingga potensi pelanggaran kepatuhan dan menurunnya kepercayaan nasabah. Oleh karena itu, pengelolaan arsitektur data dan kualitas data menjadi fondasi penting dalam mendukung keberhasilan operasional dan keberlanjutan bank digital.
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif mengenai konsep, prinsip, dan praktik terbaik dalam membangun data architecture serta menerapkan data quality management di lingkungan bank digital. Peserta akan diajak memahami bagaimana arsitektur data yang baik dapat mendukung integrasi sistem, analitik data, dan pemanfaatan teknologi digital secara optimal. Selain itu, pelatihan ini juga menekankan pentingnya tata kelola data, peran dan tanggung jawab pemilik data, serta mekanisme pengendalian kualitas data untuk memastikan data yang digunakan oleh bank bersifat akurat, konsisten, lengkap, dan dapat diandalkan dalam mendukung pengambilan keputusan strategis dan kepatuhan regulasi.
Tujuan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami peran strategis data architecture dan data quality dalam bank digital.
- Mengidentifikasi komponen utama arsitektur data perbankan yang terintegrasi dan scalable.
- Menerapkan prinsip data quality management dalam pengelolaan data bank.
- Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan andal.
- Memahami keterkaitan pengelolaan data dengan tata kelola, risiko, dan kepatuhan perbankan.
Materi Pokok
Hari Pertama: Konsep dan Arsitektur Data Bank Digital
- Peran Data dalam Bank Digital
- Data sebagai aset strategis perbankan
- Tantangan pengelolaan data di bank digital
- Keterkaitan data dengan inovasi, risiko, dan kepatuhan
- Konsep dan Komponen Data Architecture
- Prinsip dasar data architecture perbankan
- Integrasi data dari berbagai sistem dan kanal digital
- Data warehouse, data lake, dan arsitektur modern
- Data Governance dan Pengelolaan Data Terintegrasi
- Kerangka data governance di perbankan
- Peran data owner, data steward, dan fungsi pendukung
- Kebijakan, standar, dan kontrol pengelolaan data
Hari Kedua: Data Quality Management dan Implementasi Praktis
- Prinsip dan Dimensi Data Quality Management
- Dimensi kualitas data: akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan ketepatan waktu
- Identifikasi permasalahan kualitas data
- Dampak kualitas data terhadap bisnis dan kepatuhan
- Proses Pengendalian dan Peningkatan Kualitas Data
- Data quality assessment dan monitoring
- Mekanisme validasi, cleansing, dan standardisasi data
- Pelaporan dan eskalasi isu kualitas data
- Integrasi Data Architecture dan Data Quality dalam Pengambilan Keputusan
- Pemanfaatan data berkualitas untuk analitik dan pelaporan
- Dukungan data terhadap manajemen risiko dan regulasi
- Pengembangan kapabilitas pengelolaan data secara berkelanjutan
