“`html
Eskalasai tindak kejahatan pemalsuan dokumen di Indonesia semakin marak. Hal ini menuntut kemampuan khusus bagi Account Officer dan Credit Analyst sebagai verifikator untuk mengantisipasinya. Di sisi lain, berbagai cara pencegahan dan penindakan yang dilakukan agaknya belum mampu menepis, apalagi menghentikan hal tersebut. Dapat dimaklumi, karena semakin canggihnya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, kadang kurang sejalan dengan kemajuan pemahaman dan kemampuan Account Officer dan Credit Analyst.
Kendati demikian, setiap tindak kejahatan dapat dicegah, diminimalisir bahkan dihilangkan dengan Graphonomy dan Graphology, sebuah ilmu metodik-empiris yang bisa membantu dalam mengenali ciri-ciri pemalsuan dokumen dan tanda tangan, mengidentifikasi pemalsuan dokumen dan tanda tangan, memahami karakter calon customer melalui tulisan dan tanda tangan, serta mengenal modus operandi pemalsuan dokumen dan tanda tangan.
Oleh karenanya, pelatihan Graphonomy & Graphology ini dirancang khusus bagi Account Officer dan Credit Analyst untuk membantu mereka melakukan pemeriksaan dokumen dan tanda tangan secara cepat, tepat, dan akurat, serta mengenali secara dini modus dan gejala kejahatan, sehingga operasional perusahaan dapat berjalan sesuai harapan.
Tujuan
- Mengenali ciri-ciri pemalsuan dokumen dan tanda tangan dengan cepat.
- Mengidentifikasi keaslian dokumen, tanda tangan, dan tulisan tangan guna mengantisipasi kemungkinan terjadinya pemalsuan.
- Memahami karakter calon customer melalui tulisan dan tanda tangan.
- Mengenali berbagai modus operandi pemalsuan tulisan tangan dan tanda tangan yang sering terjadi.
Materi Pokok
- Perbedaan antara Graphonomy dan Graphology.
- Memahami modus operandi pemalsuan tulisan tangan dan tanda tangan bagi Account Officer dan Credit Analyst.
- Analisis tulisan tangan dan cara menggunakan informasi tersebut secara efektif dalam mengantisipasi pemalsuan dokumen.
- Dasar-dasar analisis tulisan tangan untuk pencegahan pemalsuan dokumen.
- Latihan pemahaman analisis tulisan tangan untuk mendeteksi potensi fraud.
- Aplikasi analisis tanda tangan untuk membaca karakter serta membedakan dokumen asli dan palsu.
“`
